
به گزارش ابرامباد، هوش مصنوعی، این فناوری شگفتانگیز که نویدبخش تحولات عظیمی در حوزههای علمی، برنامهنویسی و سلامت بوده و پتانسیل جهشهای بیسابقهای را در تمدن بشری به ارمغان آورده است، گاهی اوقات روی دیگر خود را نیز به نمایش میگذارد.فراتر از بحثهای همیشگی درباره جایگزینی مشاغل یا حتی تبدیل شدن به یک نیروی مسلط، کاربردهای مخرب آن میتواند چالشهای غیرمنتظرهای ایجاد کند.
نمونه بارز این چالش، معضلی است که این روزها گریبانگیر فروشگاههای آنلاین در کشور چین شده است. در این کشور، سیاست بازپرداخت وجه و مرجوعی کالا که برای حمایت از حقوق مشتریان وضع شده بود، اکنون به ابزاری برای کلاهبرداریهای میلیاردی تبدیل شده است و کسبوکارهای آنلاین را با ضررهای سنگینی مواجه ساخته است.
بر اساس قوانین بازگشت کالا در چین، خریداران این امکان را دارند که در صورت معیوب بودن محصول خریداری شده، تنها با ارسال یک تصویر از نقص کالا، مبلغ پرداختی خود را بدون نیاز به بازگرداندن فیزیکی محصول، پس بگیرند. این روش سالها بدون مشکل خاصی به کار خود ادامه میداد، اما با ظهور و پیشرفت خیرهکننده هوش مصنوعی، ناگهان ورق برگشت و فروشگاههای اینترنتی با موجی از خسارات مالی عظیم روبرو شدند.

در حال حاضر، شمار زیادی از افراد سودجو، با بهرهگیری از قابلیتهای پیشرفته ویرایش تصویر توسط هوش مصنوعی، محصولاتی را که کاملاً سالم به دستشان رسیده، به گونهای وانمود میکنند که آسیب دیده و معیوب هستند. آنها با ارسال عکسهای دستکاریشده، به راحتی موفق به دریافت وجه خود میشوند. توانایی هوش مصنوعی در ایجاد تغییرات واقعگرایانه در تصاویر به قدری بالا است که تفکیک عکسهای واقعی از جعلی تقریباً ناممکن شده و این امر، تجارت آنلاین را به شدت تحت فشار قرار داده است.
دامنه این کلاهبرداریها گسترده است؛ از نمایش میوهها و سبزیجات تازه به شکل کپکزده، تا ظروف چینی گرانقیمت که ترکخورده به نظر میرسند و لباسهای نو که با ترفندهای هوش مصنوعی کهنه و فرسوده جلوه داده میشوند، همگی ابزاری برای کسب سودهای کلان توسط متقلبان و تحمیل زیانهای میلیونی به فروشندگان شده است.

در پی این وضعیت بحرانی، مقامات چینی به منظور مقابله با این معضل، از شرکتهای فعال در حوزه هوش مصنوعی و توسعهدهندگان آن درخواست کردهاند تا سامانههایی را طراحی کنند که بتوانند تصاویر و ویدئوهای دستکاریشده توسط هوش مصنوعی را شناسایی کرده و برچسب “جعلی” بر آنها بزنند. با این حال، این تدابیر هنوز نتوانسته به طور کامل جلوی این موج از کلاهبرداریها را بگیرد و خطر سوءاستفاده از این فناوری همچنان پابرجاست.



